手机响起一声收款提醒，做生意的人很难不高兴。但账上进来一百元，和真正赚到一百元，中间还隔着不少账单。
最先需要弄明白的一个概念，是毛利。
通常说，收入减去对应的销售成本，剩下的是毛利；再除以收入，得到毛利率。它还要承担其他经营费用，因此不能直接等同于最终利润。资料来源：CFI 毛利率说明
换成 AI 服务，会更容易看懂。假设一份报告收费一百元，调用模型花十二元，购买外部资料花五元，支付相关费用一元，再请人复核花二十元。按照这份内部交付成本表，三十八元已经用掉，剩下六十二元。
这组数字只是为了说明算法，而且内部经营口径不一定与正式财务报表完全相同。即使剩下六十二元，它还要继续覆盖获客、开发和日常管理等开支。看见一个百分之六十二的比例，不能马上理解成每收一百元就能拿走六十二元。
AI 产品还有一类容易漏掉的成本：失败的那几次。
用户拿到一份结果，后台可能重新调用了三次；正常订单自动完成，偶尔一份材料却要人工排查半小时。这些付出没有变成第二份可以收费的报告，但费用已经发生。只数成功的那一次调用，账就会比真实情况好看。
平均数也可能遮住差别。同样的套餐，有人一个月用两次，有人天天处理长材料。两种客户的交付负担不同，把他们混成一个“平均成本”，未必能看出哪里正在亏损。
还有创始人自己的劳动。早期不给自己发工资，确实可以减少现金支出，却不意味着这些小时没有代价。现金成本和估算的人工成本可以分开理解：前者说明眼下需要多少钱，后者帮助判断以后交给别人做，还能不能成立。
收入显示卖出去了多少，毛利让人看到交付以后还剩多少。少算几笔费用，利润不会真的增加，只会晚一点才发现忙碌没有留下钱。